В СПбГУ спрогнозировали прирост пациентов с COVID-19 до 65 тыс. к 1 февраля

В СПбГУ спрогнозировали прирост пациентов с COVID-19 до 65 тыс. к 1 февраля

Источник фото: Pixabay

Группа исследователей разработала математическую модель CIR, способна прогнозировать распространение COVID-19 на месяц вперед

В ближайшие две недели суточная заболеваемость коронавирусом может достигнуть отметки в 65 тысяч человек. Соответствующий прогноз был сформирован на основе математической модели CIR (Confirmed cases, Infected, Removed), которую заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем руководитель Центра интеллектуальной логистики СПбГУ Виктор Захаров разработал совместно с коллегами. 

Математическая модель CIR способна прогнозировать распространение коронавируса на срок до месяца благодаря новым методам прогнозирования будущих значений. Как рассказал Захаров в беседе с ТАСС, к 1 февраля количество новых случаев COVID-19 в России может достичь 65 тыс за сутки, а общее число заражений превысит 11,5 млн. Кроме того, по оценкам ученых, к 1 февраля число людей, одновременно болеющих коронавирусом в стране, вырастет до 1 млн человек. Для сравнения, на сегодняшний день этот показатель едва превышает 600 тыс. человек. 

Если такие темпы роста заболеваемости сохранятся до середины февраля, то во второй половине месяца число выявленных ковид-случаев за сутки может вырасти до 110 тыс. человек, а число активных случаев — превысит 1 млн 800 тыс. Но есть и хорошие новости: согласно прогнозу, по прошествии февраля заболеваемость пойдет на убыль. 

Как ранее Neva.Today, после ковидной «ямы» из рекордно низких показателей в России продолжает расти заражаемость коронавирусом. Так, за последние сутки в стране инфекцию подхватили 29 230 человек — это самый высокий показатель за последний месяц. 


Источник: neva.today



Добавить комментарий